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추적된 함수 내에서 현재 실행(span)에 접근해야 하는 경우가 있습니다. 이는 현재 실행에서 UUID, 태그 또는 기타 정보를 추출할 때 유용합니다. Python 또는 TypeScript SDK에서 각각 get_current_run_tree/getCurrentRunTree 함수를 호출하여 현재 실행에 접근할 수 있습니다. RunTree 객체에서 사용 가능한 속성의 전체 목록은 이 참조 문서를 확인하세요. 
from langsmith import traceable
from langsmith.run_helpers import get_current_run_tree
from openai import Client

    openai = Client()

    @traceable
    def format_prompt(subject):
        run = get_current_run_tree()
        print(f"format_prompt Run Id: {run.id}")
        print(f"format_prompt Trace Id: {run.trace_id}")
        print(f"format_prompt Parent Run Id: {run.parent_run.id}")
        return [
            {
                "role": "system",
                "content": "You are a helpful assistant.",
            },
            {
                "role": "user",
                "content": f"What's a good name for a store that sells {subject}?"
            }
        ]

    @traceable(run_type="llm")
    def invoke_llm(messages):
        run = get_current_run_tree()
        print(f"invoke_llm Run Id: {run.id}")
        print(f"invoke_llm Trace Id: {run.trace_id}")
        print(f"invoke_llm Parent Run Id: {run.parent_run.id}")
        return openai.chat.completions.create(
            messages=messages, model="gpt-4o-mini", temperature=0
        )

    @traceable
    def parse_output(response):
        run = get_current_run_tree()
        print(f"parse_output Run Id: {run.id}")
        print(f"parse_output Trace Id: {run.trace_id}")
        print(f"parse_output Parent Run Id: {run.parent_run.id}")
        return response.choices[0].message.content

    @traceable
    def run_pipeline():
        run = get_current_run_tree()
        print(f"run_pipeline Run Id: {run.id}")
        print(f"run_pipeline Trace Id: {run.trace_id}")
        messages = format_prompt("colorful socks")
        response = invoke_llm(messages)
        return parse_output(response)

run_pipeline()
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