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계획 모드: 먼저 생각하기
실행 모드: 만들기
워크플로 가이드
1. 계획 모드로 시작
2. 실행 모드로 전환
3. 필요에 따라 반복
모범 사례
계획 단계
구현 단계
고급 사용자 팁
계획 향상
일반적인 패턴
각 모드를 사용하는 경우
기여
Features
계획 및 실행
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계획 및 실행 모드는 구현 전에 신중한 계획을 강조하는 구조화된 AI 개발에 대한 Cline의 접근 방식을 나타냅니다. 이 이중 모드 시스템은 개발자가 반복 시간을 줄이면서 유지 관리가 용이하고 정확한 코드를 만드는 데 도움이 됩니다.
계획 모드: 먼저 생각하기
계획 모드는 사용자와 Cline이 무엇을 만들려고 하는지, 어떻게 만들 것인지 파악하는 곳입니다. 이 모드에서 Cline은 다음을 수행합니다.
컨텍스트를 이해하기 위해 전체 코드베이스를 읽을 수 있습니다.
파일을 변경하지 않습니다.
요구 사항을 이해하고 전략을 수립하는 데 중점을 둡니다.
코드 한 줄을 작성하기 전에 잠재적인 문제를 식별하는 데 도움이 됩니다.
실행 모드: 만들기
계획이 수립되면 실행 모드로 전환합니다. 이제 Cline은 다음을 수행합니다.
사용 가능한 모든 빌딩 기능을 갖추고 있습니다.
코드베이스를 변경할 수 있습니다.
계획 세션의 모든 내용을 여전히 기억합니다.
함께 작업한 전략을 실행합니다.
워크플로 가이드
새로운 기능을 작업하거나 복잡한 버그를 수정할 때 저에게 효과적인 방법은 다음과 같습니다.
계획 모드에서 시작하여 Cline에게 만들고 싶은 것을 알립니다.
Cline은 관련 파일을 보면서 코드베이스를 탐색하는 데 도움을 줍니다.
함께 예외적인 경우와 잠재적인 문제를 고려하여 최상의 접근 방식을 파악합니다.
계획에 확신이 들면 실행 모드로 전환합니다.
Cline은 계획에 따라 솔루션을 구현합니다.
1. 계획 모드로 시작
모든 중요한 개발 작업은 계획 모드에서 시작합니다.
이 모드에서는 다음을 수행합니다.
요구 사항을 공유합니다.
Cline이 관련 파일을 분석하도록 합니다.
목표를 명확히 하기 위해 대화에 참여합니다.
구현 전략을 개발합니다.
2. 실행 모드로 전환
명확한 계획이 수립되면 실행 모드로 전환합니다.
실행 모드를 사용하면 Cline이 다음을 수행할 수 있습니다.
합의된 계획에 따라 실행합니다.
코드베이스를 변경합니다.
계획 단계의 컨텍스트를 유지합니다.
3. 필요에 따라 반복
복잡한 프로젝트에는 종종 여러 계획-실행 주기가 필요합니다.
예상치 못한 복잡성에 직면하면 계획 모드로 돌아갑니다.
솔루션 구현에 실행 모드를 사용합니다.
품질을 보장하면서 개발 추진력을 유지합니다.
모범 사례
계획 단계
요구 사항을 포괄적으로 작성합니다.
관련 컨텍스트를 미리 공유합니다.
Cline이 읽지 않은 경우 관련 파일을 가리킵니다.
구현 전에 접근 방식을 검증합니다.
구현 단계
수립된 계획을 따릅니다.
목표에 대한 진행 상황을 모니터링합니다.
변경 사항과 그 영향을 추적합니다.
중요한 결정을 문서화합니다.
고급 사용자 팁
계획 향상
구현 전에 예외적인 경우를 탐색하기 위해 계획 모드를 사용합니다.
예상치 못한 복잡성에 직면하면 계획으로 다시 전환합니다.
가정을 조기에 검증하기 위해
파일 읽기
를 활용합니다.
나중에 참조할 수 있도록 Cline이 계획의 마크다운 파일을 작성하도록 합니다.
일반적인 패턴
각 모드를 사용하는 경우
계획 모드는 다음과 같은 경우에 가장 효과적이라는 것을 알았습니다.
접근 방식이 명확하지 않은 새로운 작업을 시작할 때
무엇이 잘못되었는지 확신할 수 없는 까다로운 문제를 디버깅할 때
코드베이스의 여러 부분에 영향을 미칠 아키텍처 결정을 내릴 때
복잡한 워크플로 또는 기능을 이해하려고 할 때
그리고 실행 모드는 다음에 적합합니다.
이미 계획한 솔루션을 구현할 때
접근 방식이 명확한 일상적인 변경을 할 때
코드베이스에서 확립된 패턴을 따를 때
테스트를 실행하고 사소한 조정을 할 때
기여
경험과 개선 사항을 공유하십시오.
Discord 커뮤니티
에 참여하십시오.
토론에 참여하십시오.
기능 요청을 제출하십시오.
문제를 보고하십시오.
기억하십시오: 계획에 투자한 시간은 구현 품질과 유지 관리 효율성으로 보상받습니다.
드래그 앤 드롭
워크플로
Assistant
Responses are generated using AI and may contain mistakes.