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개요

모델 컨텍스트 프로토콜은 애플리케이션이 LLM에 컨텍스트를 제공하는 방식을 표준화하는 개방형 프로토콜입니다. MCP를 AI 애플리케이션용 USB-C 포트라고 생각하면 됩니다. AI 모델을 다양한 데이터 소스 및 도구에 연결하는 표준화된 방법을 제공합니다. MCP 서버는 Claude와 같은 대규모 언어 모델(LLM)과 외부 도구 또는 데이터 소스 간의 중개자 역할을 합니다. LLM에 기능을 노출하는 작은 프로그램으로, MCP를 통해 외부 세계와 상호 작용할 수 있도록 합니다. MCP 서버는 본질적으로 LLM이 사용할 수 있는 API와 같습니다.
MCP 서버가 LLM을 외부 도구 및 데이터 소스에 연결하는 방법을 보여주는 MCP 다이어그램

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주요 개념

MCP 서버는 LLM이 실행할 수 있는 기능인 “도구” 집합을 정의합니다. 이러한 도구는 광범위한 기능을 제공합니다. MCP 작동 방식은 다음과 같습니다.
  • MCP 호스트는 연결된 서버의 기능을 검색하고 해당 도구, 프롬프트 및 리소스를 로드합니다.
  • 리소스는 파일 경로 또는 데이터베이스 쿼리와 유사하게 읽기 전용 데이터에 대한 일관된 액세스를 제공합니다.
  • 서버가 자격 증명 및 민감한 데이터를 격리하므로 보안이 보장됩니다. 상호 작용에는 명시적인 사용자 승인이 필요합니다.

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사용 사례

MCP 서버의 잠재력은 방대합니다. 다양한 목적으로 사용할 수 있습니다. MCP 서버를 사용하는 방법에 대한 몇 가지 구체적인 예는 다음과 같습니다.
  • 웹 서비스 및 API 통합:
    • 새로운 문제에 대해 GitHub 리포지토리 모니터링
    • 특정 트리거를 기반으로 Twitter에 업데이트 게시
    • 위치 기반 서비스를 위한 실시간 날씨 데이터 검색
  • 브라우저 자동화:
    • 웹 애플리케이션 테스트 자동화
    • 가격 비교를 위해 전자 상거래 사이트 스크래핑
    • 웹사이트 모니터링을 위한 스크린샷 생성
  • 데이터베이스 쿼리:
    • 주간 판매 보고서 생성
    • 고객 행동 패턴 분석
    • 비즈니스 지표를 위한 실시간 대시보드 생성
  • 프로젝트 및 작업 관리:
    • 코드 커밋을 기반으로 Jira 티켓 생성 자동화
    • 주간 진행 보고서 생성
    • 프로젝트 요구 사항에 따라 작업 종속성 생성
  • 코드베이스 문서화:
    • 코드 주석에서 API 문서 생성
    • 코드 구조에서 아키텍처 다이어그램 생성
    • 최신 README 파일 유지 관리

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시작하기

Cline에는 미리 설치된 MCP 서버가 없습니다. 별도로 찾아 설치해야 합니다. 필요에 맞는 올바른 접근 방식을 선택하십시오.
  • 커뮤니티 리포지토리: GitHub에서 커뮤니티에서 유지 관리하는 MCP 서버 목록을 확인하십시오. GitHub에서 MCP 서버 추가 참조
  • Cline 마켓플레이스: Cline의 MCP 마켓플레이스에서 하나를 설치하십시오.
  • Cline에게 문의: Cline에게 MCP 서버를 찾거나 만드는 데 도움을 요청할 수 있습니다.
  • 자체 빌드: MCP SDK를 사용하여 사용자 지정 MCP 서버를 만듭니다.
  • 기존 서버 사용자 지정: 특정 요구 사항에 맞게 기존 서버를 수정합니다.

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Cline과의 통합

Cline은 AI 기능을 통해 MCP 서버 구축 및 사용을 단순화합니다.

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MCP 서버 빌드

  • 자연어 이해: 기능을 설명하여 MCP 서버를 빌드하도록 자연어로 Cline에 지시합니다. Cline은 지침을 해석하고 필요한 코드를 생성합니다.
  • 서버 복제 및 빌드: Cline은 GitHub에서 기존 MCP 서버 리포지토리를 복제하고 자동으로 빌드할 수 있습니다.
  • 구성 및 종속성 관리: Cline은 구성 파일, 환경 변수 및 종속성을 처리합니다.
  • 문제 해결 및 디버깅: Cline은 개발 중 오류를 식별하고 해결하는 데 도움이 됩니다.

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MCP 서버 사용

  • 도구 실행: Cline은 MCP 서버와 원활하게 통합되어 정의된 도구를 실행할 수 있습니다.
  • 상황 인식 상호 작용: Cline은 대화 컨텍스트를 기반으로 관련 도구를 지능적으로 제안할 수 있습니다.
  • 동적 통합: 복잡한 작업을 위해 여러 MCP 서버 기능을 결합합니다. 예를 들어 Cline은 GitHub 서버를 사용하여 데이터를 가져오고 Notion 서버를 사용하여 서식이 지정된 보고서를 만들 수 있습니다.

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보안 고려 사항

MCP 서버로 작업할 때는 보안 모범 사례를 따르는 것이 중요합니다.
  • 인증: API 액세스에는 항상 안전한 인증 방법을 사용하십시오.
  • 환경 변수: 민감한 정보는 환경 변수에 저장하십시오.
  • 액세스 제어: 서버 액세스를 승인된 사용자로만 제한하십시오.
  • 데이터 유효성 검사: 주입 공격을 방지하기 위해 모든 입력을 유효성 검사하십시오.
  • 로깅: 민감한 데이터를 노출하지 않고 안전한 로깅 관행을 구현하십시오.

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리소스

MCP 서버를 찾고 학습하는 데 사용할 수 있는 다양한 리소스가 있습니다. MCP 서버를 찾고 학습하기 위한 리소스 링크는 다음과 같습니다.