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Alpha Notice: These docs cover the v1-alpha release. Content is incomplete and subject to change.For the latest stable version, see the current LangGraph Python or LangGraph JavaScript docs.
LangGraph Platform은 에이전트를 프로덕션 시스템으로 전환하는 가장 빠른 방법입니다. 기존 호스팅 플랫폼은 상태 비저장, 단기 실행 웹 앱을 위해 구축되었지만, LangGraph는 상태 기반의 장기 실행 에이전트를 위해 특별히 설계되어 있어 저장소에서 안정적인 클라우드 배포까지 몇 분 만에 완료할 수 있습니다.

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사전 요구사항

시작하기 전에 다음이 필요합니다:

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에이전트 배포하기

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1. GitHub에 저장소 생성하기

애플리케이션의 코드는 LangGraph Platform에 배포하기 위해 GitHub 저장소에 있어야 합니다. 공개 및 비공개 저장소가 모두 지원됩니다. 이 빠른 시작에서는 먼저 로컬 서버 설정 가이드를 따라 앱이 LangGraph와 호환되는지 확인한 다음, 코드를 저장소에 푸시하세요.

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2. LangGraph Platform에 배포하기

1

LangSmith Deployments로 이동

LangSmith에 로그인하세요. 왼쪽 사이드바에서 Deployments를 선택하세요.
2

새 배포 생성

+ New Deployment 버튼을 클릭하세요. 필수 필드를 입력할 수 있는 패널이 열립니다.
3

저장소 연결

처음 사용하는 경우이거나 이전에 연결하지 않은 비공개 저장소를 추가하는 경우, Add new account 버튼을 클릭하고 안내에 따라 GitHub 계정을 연결하세요.
4

저장소 배포

애플리케이션의 저장소를 선택하세요. Submit을 클릭하여 배포하세요. 완료까지 약 15분 정도 소요될 수 있습니다. Deployment details 보기에서 상태를 확인할 수 있습니다.

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3. LangGraph Studio에서 애플리케이션 테스트하기

애플리케이션이 배포되면:
  1. 방금 생성한 배포를 선택하여 자세한 정보를 확인하세요.
  2. 오른쪽 상단의 LangGraph Studio 버튼을 클릭하세요. LangGraph Studio가 열리면서 그래프를 표시합니다.

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4. 배포의 API URL 가져오기

  1. LangGraph의 Deployment details 보기에서 API URL을 클릭하여 클립보드에 복사하세요.
  2. URL을 클릭하여 클립보드에 복사하세요.

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5. API 테스트하기

이제 API를 테스트할 수 있습니다:
  • Python
  • Rest API
  1. LangGraph Python을 설치하세요:
pip install langgraph-sdk
  1. 에이전트에 메시지를 보내세요:
from langgraph_sdk import get_sync_client # 또는 비동기의 경우 get_client

client = get_sync_client(url="your-deployment-url", api_key="your-langsmith-api-key")

for chunk in client.runs.stream(
    None,    # 스레드 없는 실행
    "agent", # 에이전트 이름. langgraph.json에 정의됨.
    input={
        "messages": [{
            "role": "human",
            "content": "What is LangGraph?",
        }],
    },
    stream_mode="updates",
):
    print(f"Receiving new event of type: {chunk.event}...")
    print(chunk.data)
    print("\n\n")
LangGraph Platform은 자체 호스팅 및 하이브리드를 포함한 추가 배포 옵션을 제공합니다. 자세한 내용은 배포 옵션을 참조하세요.
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